移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，移動(dòng)APP病毒式的蔓延，各行業(yè)、各領(lǐng)域競爭越來(lái)越激烈的的情況下，作為APP運營(yíng)者，該如何通過(guò)統計分析工具做好APP的數據分析和運營(yíng)呢?
一、行業(yè)數據
行業(yè)數據對于一個(gè)APP來(lái)說(shuō)，至關(guān)重要。了解行業(yè)數據，可以知道自己的APP在整個(gè)行業(yè)的水平，可以從新增用戶(hù)、活躍用戶(hù)、啟動(dòng)次數、使用時(shí)長(cháng)等多個(gè)維度去對比自己產(chǎn)品與行業(yè)平均水平的差異以及自己產(chǎn)品的對應的指標在整個(gè)行業(yè)的排名，從而知道自己產(chǎn)品的不足之處。這種縱向的對比，會(huì )讓自己的產(chǎn)品定位、發(fā)展方向更加清晰。
二、評估渠道效果
在國內，獲取用戶(hù)的渠道是非常多的，如微博、微信、運營(yíng)商商店、操作系統商店、應用商店、手機廠(chǎng)商預裝、CPA廣告、交叉推廣、限時(shí)免費等等。
看一個(gè)APP的數據，首先要知道用戶(hù)從哪里來(lái)，哪里的用戶(hù)質(zhì)量最高，這樣開(kāi)發(fā)者就會(huì )面臨一個(gè)選擇和評估渠道的難問(wèn)題。但是通過(guò)統計分析工具，開(kāi)發(fā)者可以從多個(gè)維度的數據來(lái)對比不同渠道的效果，比如從新增用戶(hù)、活躍用戶(hù)、次日留存率、單次使用時(shí)長(cháng)等角度對比不同來(lái)源的用戶(hù)，這樣就可以根據數據找到最適合自身的渠道，從而獲得最好的推廣效果。
三、用戶(hù)分析
產(chǎn)品吸引到用戶(hù)下載和使用之后，首先要知道的就是用戶(hù)是誰(shuí)。所以，我們需要詳盡地了解到用戶(hù)的設備終端類(lèi)型、網(wǎng)絡(luò )及運營(yíng)商、地域的分布特征。這些數據可以幫助了解用戶(hù)的屬性，在產(chǎn)品改進(jìn)以及產(chǎn)品推廣中，就可以充分利用這些數據制定精準的策略。
四、用戶(hù)行為分析
在關(guān)注完用戶(hù)的屬性后，我們還要高度關(guān)注用戶(hù)在應用內的行為，因為這些行為最終決定著(zhù)產(chǎn)品所能夠帶來(lái)的價(jià)值。開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)設置自定義事件以及漏斗來(lái)關(guān)注應用內每一步的轉化率，以及轉化率對收入水平的影響。通過(guò)分析事件和漏斗數據，可以針對性的優(yōu)化轉化率低的步驟，切實(shí)提高整體轉化水平。
五、產(chǎn)品受歡迎程度
在了解了用戶(hù)的行為之后，我們應該看一下自己的產(chǎn)品是否足夠受歡迎，這是一個(gè)應用保持生命力的根本。開(kāi)發(fā)者可以從留存用戶(hù)、用戶(hù)參與度(使用時(shí)長(cháng)、使用頻率、訪(fǎng)問(wèn)頁(yè)面、使用間隔)等維度評價(jià)用戶(hù)粘度。進(jìn)行數據對比分析的時(shí)候，要充分利用時(shí)間控件和渠道控件，可以對比不同時(shí)段不同渠道的用戶(hù)粘度，了解運營(yíng)推廣手段對不同渠道的效果。
