大數據真的很火，從幾年前的概念到逐漸走向落地應用，直到今天，大數據市場仍舊是眾多企業拼搶的“蛋糕”，特別是中國市場。但想獨占鰲頭并非易事，如何智取呢？?
Gartner在《2015年度新興技術成熟度曲線報告》中，評估了112個領域超過2000項新興技術的市場類型、成熟度、商業應用及未來發展，并認為移動、云、社交、大數據4方面互相連結和組合將會形成巨大力量，創造出新的巨大商機?？墒?，值得一提的是大數據并未出現在2015年的成熟度曲線上。這一改變說明了什么呢？?
在Gartner的分析中指出，大數據的概念的炒作進入尾聲，企業將會更加關注于如何應用，實時的數據分析能力日益成為核心競爭力。在2015年曲線上，公民數據科學、微型數據中心、自我實現的高級分析與大數據直接相關，可判斷人類意圖的技術、物聯網等與其間接相關。大數據技術這一變化趨勢，與發展較早的云計算軌跡類似。?
切入大數據并非偶然?
把握市場的發展趨勢，才能找到發力點?；趯Υ髷祿袌龅那罢靶耘袛?，3年前，計算機博士汪曉宇創立了Taste Analytics這家專注于大數據分析的公司，并推出綜合智能數據分析可
視化平臺Signals。?
簡單來說，他們做的事情就是把企業內外部的數據，包括非結構化數據通過機器深度學習來進行自動的挖掘分析，然后再通過圖像可視化，把結果快速傳到客戶。服務的對象是企業的商業人員，例如市場營銷，客服、信息洞察員、產品優化改進設計人員等，幫他們去做一些決策。?
說起來簡單，其實選擇大數據切入市場，并研發出市場化的產品，對于汪曉宇來說，也并非一蹴而就，為什么這么說呢？?
這得從他的背景說起，汪曉宇，畢業于北京郵電大學的通信工程專業，之后他來到美國直博，在獲得博士學位后，因為突出的學術貢獻，被破格提拔為北卡大學夏洛特分校的助理敎授，并在美國五大視覺中心之一的夏洛特視覺中心任主任。他曾經應邀在美國海事國防安全風險大會上演講；也曾在斯坦福給計算機系的學生傳授研發經驗。這樣的背景，讓汪曉宇較早就踏入了大數據技術。應用的大門，并積累了前期很多的客戶經驗。?
說起客戶，就不得不提Taste Analytics的第一個客戶。據汪曉宇介紹，當時接觸到美國特種兵USA Special Ops國防部下面的一個項目，“他們每年都要進入新的全球的軍事化領域。比如說他們要進如埃及西岸，他們想知道在他們把部隊部署進去之前，能否知道當地民俗、民風，是否能夠知道當地的政府的穩定度等相關信息。過去他們更多是通過情報機構拿到這些信息，但他們想轉變思路，想通過收集學校的論文、相關的新聞報道、文章等，從中得到關鍵信息。因為這樣的操作能獲取更及時、更實時的信息?！蓖魰杂钊缡钦f道。?
據介紹，Taste Analytics的Signals平臺幫助這個客戶分析了大概60多萬篇學校里的論文，幫他們反饋出政府穩定、民意反饋以及資金現狀等情況，通過大數據文本分析這個引擎，幫他
們來做相關決定性的決策。?
技術實力用產品說話?
談到Taste Analytics的核心產品，就不得不了解Signals平臺。汪曉宇認為，傳統的數據分析更像是一個被動的等結果的過程，而我們所掌握的數據分析技術，則是更講究企業內部分析師與機器的互動，“我們將數據分析的過程分為三大步：第一步，是數據驅動的語義和結構化數據的自學習分析，企業將成百上千萬條結構化和非結構化數據導入系統中，系統會快速分析出機器學習到的各種結果信息和圖表；第二步是企業通過我們簡潔易讀的圖像可視化的界面，根據自身需求觀察、解讀和分析機器學習出來的結果；第三步，是根據第二步的結果，企業可以利用Signals的系統，建立自己的輿情分析模型，并再次將該模型代入到分析平臺中形成新的數據監控流?！?
據了解，Signals平臺是一套可用于每一個企業日常經營的實時智能數據分析整體解決方案。其最獨特的地方在于強大的非結構化文本文檔數據的深度分析能力，同時靈活的支撐著各種傳統的結構化數據 （報表、銷售記錄等）。?
Signals平臺具有廣泛的適用性，同時它獨特的以人為本的設計理念，也方便了各個企業的管理和業務人員自由靈活地使用這個產品。作為一個國際化的大數據分析公司，Signals平臺也可以成熟分析包括中文在內的12種文字、語音等非結構化數據。?
從中我們不難看出，Signals平臺有三個重要特點：數據驅動、實時分析、人機互動，這些都是大數據在落地應用中需要使用的先進分析技術。但汪曉宇并不甘心讓這樣的技術和應用只留在硅谷，他表示，“我們非常激動可以把這種數據理念帶回中國，也希望和中國客戶、合作伙伴一起推動中國在商業智能領域的進步?！?
謀發展擁抱合作伙伴?
其實，2015年底，Taste Analytics已經完成了全部產品的本土化，包括產品使用中文化、云服務部署落地化、技術支持規?；?。同時提供公有云和私有云兩個部分服務。既可以讓企業使用公共云服務，又可以安全地接入企業的內部數據，并與企業整個IT系統進行整合。?
但汪曉宇坦言，“進入中國市場是一回事，在中國市場存活下來能夠有競爭力又是另外一方面。作為一個公司的CEO，我認為最重要的是盈利，不僅僅是靠情懷來支撐公司的運轉?！?
在這種情況下，Taste Analytics在國內市場發展主要分為兩大塊：第一塊是與合作伙伴一起來開拓市場。比如最近會跟江蘇聚合數據一起來發布戰略合作，這個戰略合作不光是形式上的戰略合作，而更重要的是平臺將嫁接于聚合數據他們大數據的知識平臺上去，為他們現在已有的這些企業完全提供Taste Analytics的技術產品。這也表明，與友商、合作伙伴共同開拓市場是Taste Analytics是進入中國市場的第一步，也是比較重要的一點。?
“第二塊是做標桿性企業。比如像現在已經有一些國內較大軟件集成商與我們展開了業務聯系，包括項目推廣，對于他們來說，也非常希望借助我們的技術為他們的客戶提供服務?！蓖魰杂钛a充道。?
其實，在進入中國市場之前，汪曉宇和他的團隊就已對國內市場的競爭環境做了分析，不能說面面俱到，但也可謂比較細致。他們做了87家中國大數據市場的競品企業分析。?
對此，汪曉宇將其分為A、B、C三類。A類是有直接競爭關系的企業，比如易觀智庫、永洪BI、星圖數據，這些都是有可能直接形成競爭關系的Taste Analytics會比較具體地去了解他們的一些情況，包括融資、產品和技術等等。?
B類，就是發展方向臨近的企業。這類企業對Taste Analytics最有實際意義，也最可能成為合作伙伴。因為他們在技術上可以合作的點較多，特別是大數據市場，目前還屬于一個較混亂的市場，與友商合作進入這個市場是更明智的做法。比如百分點就是這類型的企業，目前雙方已經達成了戰略合作。從現實來看，大數據的生態產業鏈非常長，涉及的領域也非常多，如果能夠成為互補關系，將在市場上贏得更多客戶。?
C類，就是完全沒有競品關系，也不是臨近方向的企業。比如數據生產廠商、問卷調查廠商，但這些有可能是成為數據來源的地方，也是Taste Analytics關注的企業。但作為一個在美國發展成長起來的數據分析公司，Taste Analytics在中國市場能獲得成功的發展嗎？?
據了解，Taste Analytics近日獲真格基金領投。聚合數據和華創資本等跟投的Pre-A輪340萬美元融資，公司估值1600萬美元，約1億元人民幣。完成此輪融資之后，Taste Analytics進入中國市場也沒有了資本層面的擔憂，那么如此受到資本的青睞，能否贏得客戶的心呢？?
市場會給出一個合理的答案。
